Khóa học machine learning cơ bản qua video bằng tiếng việt

Nội dung khóa học

• Lab 1

  • 1 - [ WINDOWS ] Cài đặt môi trường và công cụ trên windows | Tự học machine learning cơ bản
  • 2 - [LINUX UBUNTU ] Cài đặt môi trường và công cụ trên linux ubuntu | Tự học machine learning cơ bản
  • 3 - Bài 1 Hello world với machine learning - Chương trình đầu tiên | Tự học machine learning cơ bản
  • 4 - Bài 2 Làm quen với numpy | tại sao phải học numpy | Tự học machine learning cơ bản
  • 5 - Bài 3 Làm quen matplotlib | tại sao phải học matplotlib | Tự học machine learning cơ bản
  • 6 - Bài 4 Dataset và kiểm tra độ chính xác dự đoán | Tự học machine learning cơ bản
  • 7 - Bài 5 pandas với csv dataset | tự học machine learning cơ bản
  • 8 - Bài 6 Xử lý Missing values trong scikit learn | Tự học machine learning cơ bản
  • 9 - Linear Regression Hồi quy tuyến tính cơ bản Phần 1 | Tự học machine learning cơ bản
  • 10 - Gradient descent trong hồi quy tuyến tính Linear Regression phần 2 | Tự học machine learning cơ bản
  • 11 - Code chay Linear Regression bằng python Phần 1 | Tự học machine learning cơ bản
  • 12 - Code chay Linear Regression bằng python Phần 2 | Tự học machine learning cơ bản

• Lab 2

  • 1 - Logistic Regression thuật toán hồi quy Logistic phần 1 | Tự học machine learning cơ bản
  • 2 - Đạo hàm của hàm sigmoid tính như thế nào | Học machine learning cơ bản
  • 3 - Code chay Logistic Regression phần 1 | Tự học machine learning cơ bản
  • 4 - Code cost function trong Logistic Regression phần 2 | Tự học machine learning cơ bản
  • 5 - code update weight trong Logistic Regression phần 3 | tự học machine learning cơ bản
  • 6 - bài tập về nhà và Code Hàm Training Logistic Regression phần 4 | tự học machine learning cơ bản
  • 7 - Phương sai và độ lệch chuẩn trong machine learning | Tự học machine learning cơ bản
  • 8 - Phương sai dùng để làm gì | Tự học machine learning cơ bản
  • 9 - Overfitting và Underfitting | Regularization và cross-validation | machine learning cơ bản
  • 10 - Mạng nơ-ron nhân tạo - Neural Networks | Tự học machine learning cơ bản
  • 11 - Ôn tập các kiến thức về ma trận | Tự học Machine learning cơ bản
  • 12 - Chain rule Đạo hàm của các hàm tổng hợp | Khóa tự học machine learning cơ bản
  • 13 - Activation functions trong Neural Network | Hàm kích hoạt | Tự học machine learning cơ bản
  • 14 - Lan truyền tiến Forward propagation trong Neural Network | tự học machine learning cơ bản
  • 15 - Lan truyền ngược backward propagation Neural Network | machine learning cơ bản
  • 16 - Tối ưu backward propagation Neural Network để code | machine learning cơ bản
  • 17 - Code Neural Network with python part 1 build layer | Tự học machine learning cơ bản
  • 18 - Code fully connected layer Neural Network with python part 2 | Tự học machine learning cơ bản
  • 19 - Code Activation Layer Neural Network with python part 3 | Tự học machine learning cơ bản
  • 20 - Code Network của Neural Network với python part 4 | Tự học machine learning cơ bản
  • 21 - Code Cuối cùng Cấu hình Dự đoán kết quả của neural network part 5 | machine learning cơ bản
  • 22 - [Machine learning ] Cài đặt thuật toán KNN bằng C++ | người láng giềng gần nhất bằng C++

• Lab 3

  • 1 - Bài 0 cài đặt thư viện tensorflow
  • 2 - Bài 1 Lý thuyết mạng CNN
  • 3 - Bài 2 Hướng dẫn Build model CNN
  • 4 - Bài 3 training and predict CNN
  • 5 - Bài 4 Phân loại chó mèo
  • 6 - Bài 5 save model để sử dụng sau
  • 7 - Bài 6 Giới thiệu mạng google lenet
  • 8 - Bài 7 Mạng ANN play game rắn săn mồi
  • 9 - Bài 8 Thuật toán bayes Bayes
  • 10 - Bài 9 Phân loại văn bản Bayes_text_classify
  • 11 - Bài 10 Cây quyết định
  • 12 - Bài 11 Transfer learning Học chuyển đổi
  • 13 - Bài 12 Tinh chỉnh model transfer learning
  • 5 - Bài 13 RNN cơ bản

• Lab 4

  • 5 - Lý thuyết thuật toán Kmean
  • 6 - Thuật toán K-means Clustering (Thực hành với sklearn)
  • PCA 
  • KPCA
  • SHAP
  • RL 
  • ....
  • Feature engineering
  • Train mạng neural
  • pytorch  

• Lab 5

  • 1 - Deploy hệ thống với django
  • 1 - Deploy hệ thống với django part 2
• Nói thật là mình update cái khoá học này liên tục nó nhiều quá nên mình không update cái trang này kịp. Các bạn cứ mua ủng hộ mình đi không thiệt đâu :((